| 目次 |
|---|
AIは使えないという人たち
「AIなんて全然使えない」
最近、こんな声をよく聞く。ChatGPTが世間を騒がせて、みんな一度は触ってみたものの、思ったような結果が出ずに「やっぱりダメだ」と諦めている人が想像以上に多い。
「使えない」の正体を探ってみる
実際に「AIは使えない」と言っている人たちに、どんな使い方をしたのか聞いてみると、なかなか興味深い話が出てくる。
ケース1：企画書作成
「ChatGPTに『新商品の企画書を作って』って言ったら、どこにでもありそうな薄っぺらい内容しか出てこなかった」
ケース2：プログラミング
「コードを書いてもらったけど、エラーばっかりで全然動かない。結局自分で最初から書き直した」
ケース3：文章作成
「メール文面を考えてもらったら、硬すぎて使い物にならなかった」
確かに、これでは「使えない」と感じるのも無理はない。問題はどこにあるのか？
問題はAIじゃなくて、使う側にある
「使えない」と言っている人たちには、共通した特徴がある。
各AIの得意・不得意を知らない
まず、AIツールそれぞれの特性を理解していない。ChatGPTは創作や対話が得意だが数値計算は苦手。Claudeは長文の分析や論理的思考に長けている。Geminiは画像解析やGoogleサービスとの連携が強い。
こういった基本的な特徴を知らずに、すべてのAIに同じことを求めている。これって、野球選手にサッカーをやらせて「使えない」と言っているようなものである。
指示が圧倒的に足りない
そして最も大きな問題が、指示の出し方だ。
情報が全然足りない
「新商品の企画書を作って」と言うだけで、どんな商品なのか、ターゲットは誰なのか、予算はいくらなのか、競合はどこなのか、一切教えていない。
これって、部下に「何か良い企画を考えといて」と丸投げするのと同じである。そんなことをしたら、どんなに優秀な部下でも困ってしまうだろう。
求める成果物が曖昧
「良い感じの資料を」「使える企画書を」といった、何を求めているのかよくわからない指示。いつまでに、どんな形式で、誰に向けて、何ページぐらいで、どのレベルの詳しさで、といった具体的な要求が一切ない。
一発で完璧を求めすぎる
そして、一回やってみてうまくいかないと、すぐに「やっぱりダメだ」と結論づけてしまう。でも、新入社員だって最初からいきなり完璧な仕事はできないだろう。何回かやり取りして、だんだん求めているものに近づけていくのが普通である。
これはダメなマネージャーのパターンと全く同じ
これは「部下が使えない」と愚痴っているダメなマネージャーと全く同じパターンだ。
優秀なマネージャーは必ずこれをやっている：
各人の特徴を把握して適材適所で使う Aさんはデータ分析が得意、Bさんは顧客対応が上手、Cさんは細かい作業に集中できる。それぞれの強みを活かせる仕事を振る。
必要十分な情報を最初に渡す 背景、目的、制約条件、期待するクオリティ、参考資料など、仕事に必要な情報をきちんと整理して伝える。
明確で具体的な指示を出す いつまでに、どんな形で、誰に向けて、何を達成するために、どのくらいの分量で。曖昧さを残さない。
段階的にブラッシュアップする 最初からいきなり完璧を求めず、途中でフィードバックを出しながら、だんだん理想に近づけていく。
逆に「部下が使えない」と言っているマネージャーは、部下の特性を理解せず、曖昧な指示を出して、一発で完璧を求める。
つまり、「AIが使えない」と言っている人は、活躍できないマネージャーとまったく同じことをやっているのである。
AIは史上最強の部下かもしれない
AIは理想的な部下の条件をほぼ満たしている。
24時間365日稼働可能 夜中でも週末でも稼働し、体調不良で休むこともない。
膨大な知識を持っている 世界中の書籍、論文、記事、コードを学習している。一人の人間が一生かけても得られない知識量。
複数の専門分野をカバー 医師国家試験に合格し、数学オリンピックの問題を解き、何十ヶ国語も操る。プログラミングから文章作成、データ分析まで幅広くこなす。
こんな条件の部下がいたら、普通なら「優秀すぎる」と言うだろう。なのに「使えない」と言ってしまうのは、結局のところ使う側の問題なのである。
