僕はエンジニア出身のCEOだ。もう自分でコードを書く機会は減っていたが、技術の目利きや設計判断は自分の強みだと思っていた。以前「自己改善するAIがコードを書く時代へ」という記事を書いたが、あの頃はまだ「すごいツールが出てきた」という感覚だった。
今は違う。AIにやりたいことを伝えれば、実装が返ってくる。最近の僕の仕事を振り返ると、AIが苦手なWeb操作やアクセスしづらいデータの取得、顧客とのミーティング——要するに「物理インターフェース」だ。考える部分ではなく、AIがアクセスできない現実世界との接点を埋めているだけ。物理インターフェース君。正直に言うと、ちょっと虚しい。
それなりに知的な仕事をしてきたつもりだった。が、冷静に振り返ると、僕がやっていた「知的作業」の大半は、パターンマッチングと過去の経験の組み合わせだったのかもしれない。もちろん、何を実現したいかを決めるのは今でも僕だ。必要十分な情報をしっかり絞ってAIに渡す——これは人間の部下に対しても同じことだが。
AGIは「到達した」らしい。僕個人の感覚としても今年達成した
2026年3月、NvidiaのJensen HuangがLex Fridmanのポッドキャストで言い切った。「AGIを達成したと思う」。OpenAIのSam Altmanは「AGIはもう通り過ぎてしまったかもしれない」。AnthropicのDario Amodeiは「今後2〜3年で、ほぼすべての領域で人間より優れるモデルが登場する」と。
AGI——Artificial General Intelligence、汎用人工知能。チェスだけ強い、翻訳だけ得意、ではなく「何でもできる」やつのことだ。業界のトップ3人が揃って「もう来た」と言っている。
なぜエンジニアが最初に食われたか
面白い話がある。AI企業が真っ先に自動化したのは、エンジニアの仕事だった。
GitHub Copilotのユーザーは2,000万人を突破。コミット済みコードの約41%がAI生成。Sam Altmanいわく「かつて専門家が数日かけたコーディング作業を、AIは1ドル以下で5分で解いた」。
なぜエンジニアが先だったのか。答えはシンプル。AI企業にとって、自分たちのプロダクトを改善できるエンジニアの仕事を自動化することが、最も効率的な「自己進化」の手段だったからだ。AIがAIを作るためのコードを書く。自分で自分をアップグレードする最短ルート。皮肉なことに、AI企業にとって一番価値のある人材の仕事が、一番最初にコモディティ化した。
コモディティ化という名の地殻変動
コモディティ化とは、かつて特別で高価だったものが、誰でも安く手に入る「日用品」になること。歴史は何度もこれを繰り返してきた。
電力。1882年、Edisonの発電所が供給する電気は1kWhあたり約5ドル（現在価値）。金持ちだけの贅沢品。30年後には数セント。今は蛇口をひねるように使える。
写真。コダックは米国フィルム市場の90%を支配し、従業員14万人を抱えた帝国。今やスマホ撮影が全体の92.5%。フィルムを買う人間を探す方が難しい。
2003年のヒトゲノム解読に27億ドルかかった。2022年には約500ドル。500万分の1。ブリタニカ百科事典も同じ道を歩んだ——数千ドルの知識が今や検索0.3秒で無料だ。
最初は一部の特権階級だけのもの。やがて価格が暴落し、誰でも使えるようになり、それ自体には価値がなくなる。
今度は「知性」の番
Sam Altmanが言った言葉がある。”Intelligence too cheap to meter”——計測するには安すぎる知性。これは1954年、原子力発電に対して使われた表現の流用だ。電力と同じ道を、今度は知性が歩いている。
Altmanは「知性はユーティリティになる。電力や水道のように」とも言った。Amodeiは「データセンターに住む国家レベルの天才たち」と表現した。Marc Andreessenが2011年に「ソフトウェアは世界を食べる」と書いたが、今やAIがそのソフトウェアを食べ始めている。
エンジニアの仕事は、ホワイトカラーの中でもかなり知的な部類のはずだ。それがこの速度で代替された。じゃあ、エンジニアリングより知的なホワイトカラーの仕事って、いったいどれくらいある？
時間の問題だ。
知性がコモディティ化したいま、ホワイトカラーが大量失業するのは間違いない。多くのAI企業の代表はそんなことを言わない。言えば逆風しか吹かないからだ。電力のコモディティ化でランプ職人が消えたように、知性のコモディティ化でホワイトカラーの大半は今の形では生き残れない。
じゃあ何が残るか？ 「何をやりたいか」を決められる力だ。AIはまだ、自分で目的を設定しない。どんなに賢くても「これを作れ」と言われるまで動かない。問いを立てられる人間だけが、このコモディティの海で溺れずに済む。
知性の蛇口は、もう全開になった。
最近、僕は寿司の修行を始めた。寿司は日本人が最大のブランド力を発揮できる領域だ。握り始めて気づいたのは、握るのは全体の工程のごく一部ということ。釣って、捌いて、仕込みをする。酢飯を炊いて、ようやく握る。さらにべしゃりで相手を楽しませる。こんな面倒くさい一連の流れをAIとロボットで再現するのは、コスパが合わないからだいぶ先のはずだ。
高校生のときからかっぱ寿司で働いていたから、キャリアは30年近いと言えないこともない。
用語集
- AGI（Artificial General Intelligence） — 汎用人工知能。特定タスクではなく、あらゆる知的作業を人間と同等以上にこなせるAI
- コモディティ化 — 特別で高価だった製品・サービスが、差別化できない汎用品・日用品になること。価格競争に陥り、それ自体では利益を生みにくくなる
- GitHub Copilot — GitHubが提供するAIコーディング支援ツール。コードの自動補完・生成を行う
- ユーティリティ — 電力・水道・ガスなどの公共インフラサービス。ここでは「知性が公共インフラ化する」という文脈で使用
