CEO AI Blogに関する記事一覧

2025/06/13

マッチングアプリの右スワイプの裏側:AIがヒトの繁栄まで操る時代が始まった

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Tinderが使う機械学習アルゴリズム「VecTec」は、右スワイプひとつから趣味・教育・興味・職業をベクトル化している。AIがホモ・サピエンスの繁栄まで操る時代の始まりを、マッチングアプリの内部から覗き、人間同士のマッチングはいつまで成立するのかを考察します。

2025/06/04

議事録AIと固有名詞の戦い:「やましたとしちか」問題

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議事録AIの精度を左右するのは、実は固有名詞の認識精度である。「やましたとしちか」を正しく変換できないAIに、プロンプトという「呪文」でどう対処するか。全ミーティングでAI議事録を運用する現場から、日本語特有の課題と実践的な改善方法を紹介します。

2025/06/03

24時間365日のAIテレアポに漂うディストピア感

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「1日数千件の架電が可能」を謳うAIテレアポサービスは、技術を使った社会迷惑になっていないか。電話というコミュニケーションの本質、スパム化する営業電話の現実、防御側の苦悩、そして技術者が持つべき倫理観についてCEO視点で考察します。

2025/06/02

SEO対策は無駄に?GAIO/LLMOの対策が必要?ただ最後はどうなるのか

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Google AI Overview(AIO)が検索結果の最上部にAI要約を表示する時代、従来のSEO対策は本当に無駄になるのか。GAIO・LLMOという新戦略の台頭、マルチモーダル検索への対応方法、そして将来的にこの流れがどこに行き着くのかを考察します。

2025/06/01

AIフレンドリージャパニーズとシンプリファイドイングリッシュ

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AI議事録や音声入力が普及するなか、人間の話し方自体がAI向けに変わり始めている。航空業界で実績のある「シンプリファイドイングリッシュ」を先例に、日本語でも曖昧な表現を避けAIが正確に処理できる「AIフレンドリージャパニーズ」という新しい作法を提案します。

2025/05/31

AI実装における少子高齢化の絶好機

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労働力があふれるインドネシアではAI導入が進まず、人手不足の日本では技術革新の土壌が整っている。両国での実体験をもとに、少子高齢化がAI実装にとって逆にチャンスである理由を、具体的な数字とロボット開発の加速事例から解説します。

2025/05/30

Duolingo炎上から考える:産業革命時の織工にならないために AIファーストの時代にどう生き残るか

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Duolingo CEOが「AIファースト宣言」をした途端、SNS投稿を全削除するほどの炎上が起きた。しかしこの反応は産業革命時の織工(ラッダイト運動)と同じ構図である。感情論で現実は変わらない。変化に適応して生き残るための具体的な思考法を考察します。

2025/05/29

AIで脳が退化する?スポーツのように脳も鍛える必要がある理由

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現代人がジムに通う理由と同じことが、いま私たちの脳にも起きている。AIに思考を委ねることで「脳の筋力」が退化するリスクを、スポーツが貴族の遊びから必需品に変わった歴史になぞらえて解説。筋トレと脳トレの共通点から、AI時代に必要な脳の鍛え方を考察します。

2025/05/28

運転が禁止される日は来るのか?:自家用車の稼働率はわずか5% | 自動運転車が走る都市

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自家用車は95%の時間、駐車場で眠っている。一方サンフランシスコでは300台のWaymo無人タクシーが24時間稼働中。自動運転技術の安全性の仕組み、すべての車が自動運転になった場合の思考実験、そして変化するビジネスモデルの全体像を考察します。

2025/05/27

「なんで?」に無限に答えるAIと育つ子どもたち

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子どもの「なんで?」攻撃に3回で白旗を上げる大人と違い、AIは無限に答え続ける。40人一律の教室教育が時代遅れになる理由、AIと協働する教育への転換、そして筆者自身のAI学習体験をもとに、子どもの好奇心を伸ばすAI時代の教育の未来像を考察します。

2025/05/26

止まったエスカレーターが教えてくれる、AIと脳の意外な共通点

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体重の2%しかない脳が基礎代謝の20〜25%を消費する事実。この燃費の悪さを補うため、脳は「予測による差分処理」でエネルギーを節約している。止まったエスカレーターで体がよろめく現象から、AIと脳が共有する省エネ原理と精神疾患との関連を解説します。

2025/05/25

50万行→500行の衝撃:プログラマーが『コードを書かない』時代が始まった

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Google翻訳は50万行のコードをわずか500行に置き換えた。テスラAI責任者が提唱する「Software 2.0」とは、ルールを人間が書くのではなくデータから学習させる手法のこと。コード量1000倍削減の実例をもとに、プログラミングの「死」ではなく「進化」の本質を解説します。